【経験者向け・2日間の設計課題】1,000万作品の推薦アーキテクチャを考える｜フルリモート

仕事内容

「作ったモデルを、実際のプロダクトに組み込み、世の中にリリースする。」 これが私たちのML/LLMエンジニアに求める最大のミッションです。小説・ショートドラマ・AIキャラクターと拡大する事業群を横断するMLエンジンを、PoCで終わらせず本番実装まで持っていく。その難しさと面白さを、まずは設計課題という形で味わってみませんか。 【やること】 ・匿名化した実データの仕様書と、私たちが実際に直面しているサービス課題をお渡しします ・1,000万件超のアイテム群に対するパーソナライズの設計方針を、ドキュメントにまとめてください - アーキテクチャ構成、モデルの選定理由、推論の実現方法 - オフライン評価の設計と、本番でのA/Bテスト検証の設計 ・実装は任意です。設計の意図が伝われば形式は問いません ・最終日に現役のMLエンジニアと60〜90分の設計レビューを行います 【このプログラムの位置づけ】 選考ではなく技術交流として設計しています。提出物の所有権はご本人に帰属し、当社が業務に利用することはありません。オンライン完結・無償のため、転職を具体的に検討していない段階でも気軽にご参加いただけます。 【こんな方に】 ・機械学習エンジニア、またはソフトウェアエンジニアとしての実務経験が2年以上ある方 ・Pythonを用いたWeb APIの開発・運用経験、バックエンド開発の基礎知識をお持ちの方 ・レコメンドエンジンやLLMを活用したプロダクトの開発・運用経験がある方（歓迎） ・技術を「ユーザー価値」や「事業インパクト」に変換することにこだわりたい方 【進め方】 土日を含む2日間。稼働時間の指定はありません。レビュー日程は平日夜を含めて調整可能です。 ご関心が続くようであれば、東京オフィスでの有償・実務型プログラム（1ヶ月・正社員登用前提）をご案内します。